Feedback 01: Bad data quality

Challenge: ../challenges/01-bad-data-quality.md · Người hỏi: Tuan Bui (CIO)

1. Intention: khách thực sự muốn biết gì?

CIO kiểm tra bạn có thực tế về dữ liệu không. Bạn cần vừa trung thực vừa có kế hoạch.

2. Điều nên tránh

• Nói 'AI xử lý được dữ liệu bẩn'.
• Đòi làm sạch toàn bộ dữ liệu trước.
• Đổ lỗi cho khách.

3. Cách trả lời

TCE (Trade-off – Choice – Evidence)

Khung nói ngắn gọn:

1. Nói rõ trade-off
2. Lựa chọn của bạn và lý do
3. Cách kiểm chứng
4. Hỏi thông tin quyết định

4. Câu trả lời mẫu (ngắn gọn)

Every client says that, and it's usually workable. In the first three weeks, we profile the data and tell you exactly what's usable. We clean what matters most for the pilot, set standard templates for distributors, and add quality checks so it improves over time. If some data is too poor, we'll say so early. Can we get read access to a sample?

Khoảng 63 từ, nói trong khoảng 25 giây.

Cách giữ ngắn gọn mà vẫn đạt mục tiêu: mở bằng kết luận, mỗi ý một câu, không giải thích kỹ thuật trừ khi được hỏi, và dừng lại bằng câu hỏi để khách dẫn tiếp.

5. Vì sao câu trả lời này hiệu quả

Bình thường hoá vấn đề, có kế hoạch cụ thể và cam kết minh bạch.