FMCG Data AI Forecasting
Nền tảng dữ liệu và AI dự báo nhu cầu cho doanh nghiệp FMCG
Khách hàng (hư cấu): Delta Foods, 4 nhà máy, khoảng 3.000 nhà phân phối
Bối cảnh
- Lập kế hoạch bằng Excel; dữ liệu nằm rải rác trong SAP ECC và file của nhà phân phối.
- Độ chính xác dự báo khoảng 60%; vừa thiếu hàng vừa phải huỷ hàng hết hạn.
- Dự án BI 3 năm trước thất bại vì không ai dùng dashboard.
Yêu cầu chính
- Xây nền tảng dữ liệu tập trung trên cloud.
- Mô hình AI dự báo nhu cầu theo sản phẩm, vùng, tuần.
- Pilot trong 4 tháng, triển khai toàn bộ trong 9 tháng.
Ràng buộc
- Công ty đang dùng hệ sinh thái Microsoft.
- Đội kế hoạch rất bận, nghi ngờ AI.
- SAP ECC sẽ được nâng cấp trong 2–3 năm tới.
Các vai phía khách hàng
| Thư mục | Vai | Nhân vật | Mối quan tâm chính |
|---|---|---|---|
01-ceo |
CEO | Peter Ho | Giá trị thật của AI, doanh thu, giảm lãng phí |
02-cfo |
CFO | Linh Phan | ROI chứng minh được, chi phí tăng theo dữ liệu |
03-cio |
CIO | Tuan Bui | Chất lượng dữ liệu, lựa chọn nền tảng, vận hành ML |
04-procurement |
Procurement Manager | Hoa Dang | Tách licence và dịch vụ, cam kết kết quả, quyền sở hữu |
05-operations |
Supply Chain Director | Khoa Ngo | Kế hoạch sản xuất, niềm tin vào mô hình, khối lượng công việc |
06-security-compliance |
IT Security Manager | Nam Truong | Bảo mật dữ liệu kinh doanh, phân quyền, quyền truy cập vendor |
Cách luyện
- Mở
challenges/của một vai, đọc tình huống, trả lời to bằng tiếng Anh trong 30–60 giây. - Ghi âm lại nếu được, rồi mới mở file cùng tên trong
feedbacks/. - So sánh: bạn đã nắm đúng intention chưa? Có mắc điều nên tránh không? Câu trả lời có ngắn gọn không?